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Erfassen, Verarbeitung & Analyse von Point Clouds

LiDAR versus "Image Matching"

Lidar

• Aktiver Sensor
• unabhängig von Beleuchtung            
• Vorteile bei Vegetation
• Intensitätsinformation
• First/Last Puls
• schnelle Prozessierung
    > Diverse LiDAR-Systeme im Vergleich
  
Image Matching

• Pro Pixel ein Höhenwert,
  d.h. regelmässiges Punktraster
• Bildaufnahme und DSM aus
  gleicher Quelle
• scharfe Kanten                   
• aufwändige Prozessierung
• Problem: homogene Flächen
> Image Matching mit verschiedenen
   Grundlagedaten

Unsere SW-Lösungen bieten Ihnen vielfältige Möglichkeiten im Umgang mit Punktwolken. Neben Darstellungs- und Analysewerkzeugen im Punkt-, Raster- oder Vektorformat bieten wir Ihnen auch Tools zur effizienten Katalogisierung und Archivhaltung und Kompression Ihrer Punktwolken an.

ERDAS IMAGINE Point Cloude Suite


  • für LAS-Daten und Image Matching-Daten

ERDAS APOLLO und ECW für Point Clouds

 
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